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소프트웨어야 놀자
지도학습 (Supervised Learning)

머신러닝으로 인공지능을 만드는 방법을 살펴볼까요? 그 중 하나는 바로 정답이 있는 데이터를 보고 학습하는 지도학습입니다. 지도 ...

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지도학습 (Supervised Learning)

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5 years ago

혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의
[Easy! 딥러닝] 1-3강. 자기 지도 학습 (Self-Supervised Learning) | 딱 10분만 투자해보세요!

혁펜하임 딸기스무디 먹이기!: youtube.com/c/혁펜하임/join 멤버쉽 전용 영상 모음: ...

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1 year ago

소프트웨어야 놀자
비지도학습 (Unsupervised Learning)

머신러닝으로 인공지능을 만드는 여러 방법 중 하나인 비지도학습! 정답이 없는 데이터 속에서 스스로 규칙을 찾아낸다고 합니다.

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비지도학습 (Unsupervised Learning)

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5 years ago

소프트웨어야 놀자
5. 인공지능과 학습 – 지도학습, 비지도학습, 강화학습

인공지능은 어떻게 스스로 규칙을 찾아낼 수 있는 걸까요? 공유하기 앞서 머신러닝에 대해 배우면서 인공지능은 '학습'을 통해 규칙을 ...

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5. 인공지능과 학습 – 지도학습, 비지도학습, 강화학습

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4 years ago

생활코딩
Machine learning 1 - 16. 지도학습

이 수업은 머신러닝을 처음 시작하는 분들이 이론없이, 수학없이, 코딩없이 머신러닝을 경험해볼 수 있도록 고안된 수업입니다.

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5 years ago

‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
[Open DMQA Seminar] Semi-supervised Learning for Class Imbalance Data

준지도학습은 레이블이 있는 데이터가 부족한 환경에서도 레이블이 없는 데이터들을 활용하여 많은 발전을 이루어왔다. 그러나 ...

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메타코드M
인공지능 13가지 핵심개념, 이 영상 하나면 됩니다ㅣ딥러닝, 머신러닝, 지도학습, 강화학습, 생성모델, LLM, 인공신경망, 경사하강법, CPU, GPU, 모방학습

인공지능 #머신러닝 #딥러닝 누구나 이해하기 쉽게 인공지능 13가지 핵심 개념에 대해 알려드립니다 00:00 인트로 00:50 인공지능의 ...

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2 years ago

코드없는 프로그래밍
DINO, DINOv2,  딥러닝 자가 지도 학습

유료강의 : https://www.youtube.com/channel/UCHcG02L6TSS-StkSbqVy6Fg/join vit챕터 ...

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생활코딩
Machine Learning 1 - 22. Reinforcement Learning

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코드하나 CODEHANA
지도학습,비지도학습이란?

인공지능을 학습시키는 방법인 지도학습과 비지도학습에 대해 알아볼까요?

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[머신러닝 공부] 회귀 (Regression), 분류(Claasification)란? ㅣAI 대학원 박사

머신러닝 #회귀 #분류 머신러닝 공부 처음 시작한다면? 10분만 투자하세요 ▷ 강의 자료 다운받기 ...

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딥스푼
[비전공자 AI] 머신러닝 학습 방법론 :  지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 자기 지도 학습

학습을 하는 대표적인 학습 방법론을 설명합니다. 레이블의 유무에 따라 활용할 수 있는 여러 학습 방법 그 차이를 이해하고 그것들의 ...

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AI는 어떻게 학습할까? 지도 학습 vs 비지도 학습 원리와 차이점 (8가지 핵심 요약)

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한성대학교 소프트웨어중심대학사업단
[나만의 인공지능 큐레이터 만들기] 1. 인공지능과 지도학습 이해하기

이번 강의에서는 인공지능과 머신러닝의 개념을 이해하고, 지도학습의 원리를 학습합니다. 또한 카카오 개발자 API 환경을 살펴보고 ...

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Smart Design Lab @ KAIST
딥러닝 Ch3.1 비지도학습기초A

KAIST 스마트설계연구실 강남우 교수(전 숙명여대)의 딥러닝과 설계 강의입니다. www.smartdesignlab.org.

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AI LIFE
5분 만에 이해하는 머신러닝! 3가지 학습 방법(지도, 비지도, 강화 학습)과 비즈니스 활용법

"머신러닝과 AI, 딥러닝의 차이점을 명확하게 설명할 수 있으신가요?" 이 영상에서는 데이터 사이언스의 기본인 머신러닝에 대해 ...

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